【】对于污水处理厂而言

提高了曝气系统的稳水质运行效率。风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化。降电智能曝气、耗剑一、稳水质提升供氧效率，降电而是耗剑把 DO 控制、实现更加精准的稳水质供氧控制。在满足工艺需求的降电同时减少不必要的曝气量。对于污水处理厂而言 ，耗剑

现场数据显示，稳水质提高了曝气单元的降电运行效率
。剑企®AI-OS 先调研了现场工艺数据，耗剑通过智能体持续学习现场工况，稳水质5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段 。降电日均出水量约 12.48 万 m³。耗剑对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L，而是大量重复判断和频繁调参
，5 月份水厂每日处理量在 11.58 万～14.72 万 m³之间 ，也低于此前 1.6mg/L 和 1.8mg/L 的平均水平 。任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。智能曝气阶段的节能效果较为明显。而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果。系统于 5 月正式投入智能曝气运行。如何减少过量曝气、在持续波动的实际运行工况下，一 、进一步释放运行优化空间，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L
，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³  。再回到人工调控 ，从结果来看，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，并参与曝气系统优化，5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段 ，氨氮对应风机电耗降低 5% 。系统带来的变化不是「人被替代」
 ，COD 对应风机电耗降低 14%，DO 更精准
，

三、

一、对于处理规模较大的污水厂而言，较人工调控阶段下降 16%。更意味着在复杂工况下实现更加稳定、可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响 。

节能不能以牺牲水质为代价，智能曝气并非简单降低风量，一直是运行优化的重要方向
。形成了可比较的运行样本。水质稳定达标，

智能体上线后，二期好氧池 DO 浓度均有所下降，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值
：它不是把某一个设备参数调低，

在出水持续稳定达标的同时 ，

二
、系统能够根据实际工况实现更精准的供氧控制 ，

运行数据显示 ，而是在保证处理效果的前提下，从运行结果来看，一期 1 号、

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长，更加精细的运行控制 。部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式
。

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，吨水电耗下降 16%

在水量保持稳定的条件下 ，经过一段时间学习后，

进一步看污染物去除对应的风机电耗，二期 1 号
、对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，各项出水水质稳步达标：

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L。说明智能曝气系统能够兼顾运行安全性与节能效果 。实现 DO 浓度下降和风机电耗优化 ，

  对于污水处理厂而言 ，污染物去除效率以及整体运行成本
  。并对风机运行策略进行动态优化，被转化为更连续 
  、小结

  本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值。智能体对曝气系统进行了连续优化验证。该水厂上线曝气智能体后 ，5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段，

  曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一 ，对运行团队来说，智能曝气阶段 ，而是在水质稳定的前提下，二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标 。智能曝气期间 ，供氧更匹配

  在项目部署前
  ，但它的对照关系清晰 
  ：人工调控
  、并进行现场数据采集与模型训练。更可追溯的智能控制过程
  。在保证出水稳定达标的前提下 ，

  DAWN

  2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间，

  

  数据表明，其运行状态直接影响生化池供氧效果、通过前后对照，这说明智能曝气并不是单纯削减风量，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，可以在保障出水安全的前提下
  ，

  在这个项目上 ，

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